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氪信經驗入選36氪《人工智能商業化研究報告》

2019-07-04 11:28:31  來源:互聯網

摘要: 近日知名創投媒體36氪發布《人工智能商業化研究報告》
關鍵詞: 36氪

    近日知名創投媒體36氪發布《人工智能商業化研究報告》,指出人工智能商業化即“企業利用人工智能技術來解決實際的問題,并通過市場進行規模化變現的行為”,氪信相關產品和解決方案作為典型案例進入報告。

 

    “第四點對AI創業非常重要,就是持續獲得價值肯定。只有更強的需求驅動,有足夠寬的賽道,才能讓牛逼的團隊跑起來。真正能夠取得成功的,一定是找到跟商業價值直接掛鉤的道路的團隊。所以,總結起來:真正的AI只能靠錢來表達。”2016年12月,氪信科技創始人兼CEO朱明杰在小飯桌人工智能創業班上分享創業歷程時如是說。時間到了2019年,AI的產業落地成為行業、領軍公司、投資人共同關注的焦點,甚至被媒體稱為“人工智能規模化落地元年”。

 

    36Kr《人工智能商業化研究報告》指出,過去5年內50%的AI專利發表(WIPOP 2019年人工智能趨勢報告),這意味著從2014年-2018年五年內,AI產業進入了快速發展的階段。

 

    宏觀環境、政策、數據和技術是人工智能商業化的四大驅動力。基于多層神經網絡的深度學習算法和不斷創新的AI芯片等基礎技術漸趨成熟,達到商用條件,從而能夠在更廣泛的場景下發揮價值,是人工智能商業化的前提;相較于美國、歐盟、日本等國家和地區的人工智能發展,中國政策導向是更加強調人工智能與實體經濟深度融合;數據層面,據IDC預測,全球數據總量預計2020年達到44個ZB,中國數據量將達到8060個EB,占全球數據總量的18%。報告認為,“商業化將是近幾年維持人工智能熱度的主要力量。”

 

    報告根據人工智能大生態中不同企業提供的技術、產品與服務側重點的不同,將人工智能產業鏈大致分為基礎層、技術層和應用層三個環節,其中,氪信科技相關產品和智能金融解決方案,作為應用層金融領域典型代表入選報告。分析師指出,金融業天然的數據屬性和智能化需求為人工智能的應用提供了堅實的基礎,使其成為最被人工智能看好的應用領域。具體表現在三個方面:

    一是金融業的信息化建設較早,且行業內極其重視數據的標準化和規范化采集;

    二是金融業務場景多樣,且主要業務都是基于大規模數據展開,急需自動化和智能化的變革來解放人力;

    三是互聯網金融的發展對用戶習慣和傳統金融行業的運營帶來一定沖擊,傳統金融服務轉型和金融普惠化、場景化創新,需要新的技術手段來提供支持。

 

    氪信堅持在大規模的金融場景中用AI能力解決實際問題,目前已經形成了成熟的大數據風控解決方案,歷經數次迭代,可在大型金融場景規模化部署;此外,基于金融用戶語言的智能助手和理解大規模客戶群體的可疑交易TAI系統業以完成原型并落地實施。成立三年以來,氪信已成為包括招商銀行、工商銀行、建設銀行、民生銀行、中銀消費金融、招聯消費金融等多家行業領先的金融機構的全程AI伙伴,為客戶業務的智能化轉型提供全生命周期的專業技術支持。

 

    氪信智能產品和解決方案之所以能夠順利實現商業化,本質上在于它們是“帶著數學和計算機的能力去理解人,學習人,從而復制人的能力,形成可解決業務問題的系統”,這對于身處數字化轉型浪潮中的銀行等金融機構來說,是最為核心的價值訴求。如同布萊特·金在《銀行4.0》的序言中所說,“銀行業正身處在一個‘技術主導一切,并且無處不在’的世界中,不被淘汰的唯一辦法就是為那些數字化的消費者打造新的體驗模式,重復網點的模式終將失敗”。


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責編:zhanglinying
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